Progressive feature enrichment and ensemble learning for enhanced rice seed purity classification
This study introduces an effective method for classifying rice seed purity varieties, addressing the challenge of identifying mixed seeds in real-world scenarios. Initially, conventional feature extraction methods such as Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Scale-Invariant Feature Transform (SIF...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Elsevier
2025-10-01
|
| தொடர்: | Alexandria Engineering Journal |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016825009184 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|