Mã QR

A comparative study of machine learning models in predicting crop yield

Abstract This paper explores different machine learning techniques applied in the prediction of crop yield based on meteorological parameters. Recurrent Neural Networks (RCN), Convolutional Neural Networks, Random Forest, Decision Trees, Gradient Boosting machine (GBM) was explored. To rate the perf...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Những tác giả chính: Bobo Mafrebo Lionel, Richard Musabe, Omar Gatera, Celestin Twizere
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Springer 2025-09-01
Loạt:Discover Agriculture
Những chủ đề:
Machine learning
Artificial Intelligence
Internet of Things
Meteorological parameters
Smart agriculture
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1007/s44279-025-00335-z
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự