Explainable Gaussian processes: a loss landscape perspective
Prior beliefs about the latent function to shape inductive biases can be incorporated into a Gaussian process (GP) via the kernel. However, beyond kernel choices, the decision-making process of GP models remains poorly understood. In this work, we contribute an analysis of the loss landscape for GP...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IOP Publishing
2024-01-01
|
| Loạt: | Machine Learning: Science and Technology |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad62ad |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|