QR կոդ

MinMAE calibration method for convolutional neural network quantization

This article introduces MinMAE, a novel activation calibration method for Post-Training Quantization (PTQ) that significantly reduces accuracy loss in Convolutional Neural Networks (CNN). Motivated by the need for high-fidelity quantization without costly retraining, MinMAE directly minimizes the Me...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Artem Vasilev, Andrey I. Kapitanov, Roman Solovyev, Dmitry Telpukhov, Alexander Stempkovskiy, Alexander Kustov, Viktor Prutyanov, Aleksandr Romanov
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: PeerJ Inc. 2026-03-01
Շարք:PeerJ Computer Science
Խորագրեր:
Quantization
Object detection
Neural network
Առցանց հասանելիություն:https://peerj.com/articles/cs-3724.pdf
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր