QR код

The performance of a machine learning model in predicting accelerometer-derived walking speed

Background: Obtaining long-term measurements of walking speed in large-scale studies remains challenging. The aim of this study was to develop and evaluate the performance of a machine learning classifier in predicting slow (≤4 km/h), moderate (4.1–5.4 km/h), and brisk (≥5.5 km/h) walking speeds in...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Aleksej Logacjov, Tonje Pedersen Ludvigsen, Kerstin Bach, Atle Kongsvold, Mats Flaaten, Tom Ivar Lund Nilsen, Paul Jarle Mork
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: Elsevier 2025-01-01
Серія:Heliyon
Предмети:
Онлайн доступ:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844025005651
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!