Advancing nonadiabatic molecular dynamics simulations in solids with E(3) equivariant deep neural hamiltonians

Abstract Non-adiabatic molecular dynamics (NAMD) simulations have become an indispensable tool for investigating excited-state dynamics in solids. In this work, we propose a general framework, N2AMD (Neural-Network Non-Adiabatic Molecular Dynamics), which employs an E(3)-equivariant deep neural Hami...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Changwei Zhang, Yang Zhong, Zhi-Guo Tao, Xinming Qin, Honghui Shang, Zhenggang Lan, Oleg V. Prezhdo, Xin-Gao Gong, Weibin Chu, Hongjun Xiang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Nature Portfolio 2025-02-01
سلاسل:	Nature Communications
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41467-025-57328-1
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!