A Deep Learning Approach to Upscaling “Low-Quality” MR Images: An In Silico Comparison Study Based on the UNet Framework

MR scans of low-gamma X-nuclei, low-concentration metabolites, or standard imaging at very low field entail a challenging tradeoff between resolution, signal-to-noise, and acquisition duration. Deep learning (DL) techniques, such as UNets, can potentially be used to improve such “low-quality” (LQ) i...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Rishabh Sharma, Panagiotis Tsiamyrtzis, Andrew G. Webb, Ioannis Seimenis, Constantinos Loukas, Ernst Leiss, Nikolaos V. Tsekos
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2022-11-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	upscaling MRI mixed effects model deep learning with-prior upscaling without-prior upscaling
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/22/11758
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!