Speaker embedding loss for end-to-end speaker diarization without external embedding networks
Abstract This paper introduces a novel speaker embedding loss function designed to improve the performance of end-to-end neural diarization (EEND) systems by enhancing speaker discrimination. Unlike previous methods that require additional speaker embedding networks or pre-training on large-scale sp...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
SpringerOpen
2025-11-01
|
| মালা: | EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1186/s13636-025-00431-4 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|