Motion intention recognition of the affected hand based on the sEMG and improved DenseNet network

The key to sEMG (surface electromyography)-based control of robotic hands is the utilization of sEMG signals from the affected hand of amputees to infer their motion intentions. With the advancements in deep learning, researchers have successfully developed viable solutions for CNN (Convolutional Ne...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Qunfeng Niu, Lei Shi, Yang Niu, Kunming Jia, Guangxiao Fan, Ranran Gui, Li Wang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2024-03-01
Seria:	Heliyon
Hasła przedmiotowe:	sEMG Motion intention of the affected hand Improved DenseNet Channel optimization PCMIRR
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024027944
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!