Modeling tree species diversity by combining ALS data and digital aerial photogrammetry

Monitoring and assessment of tree species diversity in forests are essential tasks for forest managers. In the present study, we investigated the effectiveness of airborne laser scanner (ALS) and digital aerial photogrammetry (DAP) data for modeling tree diversity indices using machine learning algo...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Jahangir Mohammadi, Shaban Shataee, Erik Næsset
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Elsevier 2020-12-01
סדרה:	Science of Remote Sensing
נושאים:	Biodiversity Airborne laser scanning Digital aerial photogrammetry Machine learning algorithms
גישה מקוונת:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666017220300109
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!