Hybrid AI-Based Framework for Renewable Energy Forecasting: One-Stage Decomposition and Sample Entropy Reconstruction with Least-Squares Regression

Accurate renewable energy forecasting is crucial for grid stability and efficient energy management. This study introduces a hybrid model that combines signal decomposition and artificial intelligence to enhance the prediction of solar radiation and wind speed. The framework uses a one-stage decompo...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Nahed Zemouri, Hatem Mezaache, Zakaria Zemali, Fabio La Foresta, Mario Versaci, Giovanni Angiulli
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-06-01
Շարք:	Energies
Խորագրեր:	solar radiation wind speed hybrid deep learning forecasting least-squares regression hybrid model
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/1996-1073/18/11/2942
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!