基于遗传算法的自动送钻钻压动态优化
针对目标函数的钻压优化和BP神经网络的钻压优化方法存在的不足，建立了动态成本目标函数，并利用遗传算法对动态成本目标函数进行优化，最后应用实例对优化送钻在成本上的优势进行了验证。根据建立的动态成本目标函数和钻井采集的实时数据，利用非线性回归理论完成待优化的成本目标函数参数的求取。优化结果表明，优化钻压钻井方式有效延长了钻头寿命，缩短了起下钻时间，节省了钻井成本；与恒钻压钻井方式相比，优化钻压钻井方式每米成本上升较慢。
Shranjeno v:
| Principais autores: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Jezik: | Chinês |
| Izdano: |
Editorial Office of China Petroleum Machinery
2012-01-01
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| Serija: | Shiyou jixie |
| Teme: | |
| Online dostop: | http://www.syjxzz.com.cn/thesisDetails?columnId=135714077&Fpath=home&index=0 |
| Oznake: |
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