MACHINE LEARNING-BASED CLASSIFICATION OF HBV AND HCV-RELATED HEPATOCELLULAR CARCINOMA USING GENOMIC BIOMARKERS

Objective: It is crucial to know the underlying causes of hepatocellular carcinoma (HCC) for optimal management. This study aims to classify open access gene expression data of HCC patients who have an HBV or HCV infection using the XGboost method. Material and Methods: This case-control study consi...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Sami Akbulut, Zeynep Küçükakçalı, Cemil Çolak
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Istanbul University Press 2022-10-01
Seria:	İstanbul Tıp Fakültesi Dergisi
Hasła przedmiotowe:	hepatocellular carcinoma hepatitis b infection hepatitis c infection machine learning classification
Dostęp online:	https://cdn.istanbul.edu.tr/file/JTA6CLJ8T5/00773EDD05A44C5B9EAFEAD32EE11DAC
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!