AS7341 Spectral Sensor with Machine Learning for Non-Contact Temperature Monitoring in Electrolytic-Plasma Hardening

Electrolytic-plasma hardening of steel components requires reliable non-contact temperature monitoring, but traditional pyrometry is complicated by the variable emissivity of steel and the intense radiation of the plasma envelope. This work presents an approach that repurposes a compact multispectra...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Rinat Kussainov, Aikyn Erboluly, Zhanel Bakyt, Nurlat Kadyrbolat, Rinat Kurmangaliyev, Bauyrzhan Rakhadilov, Vladislav Koc, Aknur Rakhmetollayeva, Zarina Satbayeva
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-05-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	AS7341 electrolytic-plasma hardening non-contact temperature measurement feature selection machine learning regression models
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/26/10/3080
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!