A Deep Learning Approach for Precision Viticulture, Assessing Grape Maturity via YOLOv7

In the viticulture sector, robots are being employed more frequently to increase productivity and accuracy in operations such as vineyard mapping, pruning, and harvesting, especially in locations where human labor is in short supply or expensive. This paper presents the development of an algorithm f...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Eftichia Badeka, Eleftherios Karapatzak, Aikaterini Karampatea, Elisavet Bouloumpasi, Ioannis Kalathas, Chris Lytridis, Emmanouil Tziolas, Viktoria Nikoleta Tsakalidou, Vassilis G. Kaburlasos
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-09-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	grape maturity detection object detection maturity estimation YOLO
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/19/8126
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!