Characterizing annual leaf area index changes and volume growth using ALS and satellite data in forest plantations

While Leaf Area Index (LAI) is critical for understanding forest canopy, photosynthesis and forest growth, traditional field-based LAI measurements are laborious and costly. Remote sensing offers a practical alternative for extensive assessments. Satellite imagery provides broad-scale, long-term mon...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Gonzalo Gavilán-Acuna, Nicholas C. Coops, Piotr Tompalski, Pablo Mena-Quijada, Andrés Varhola, Dominik Roeser, Guillermo F. Olmedo
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Elsevier 2024-12-01
Σειρά:	Science of Remote Sensing
Θέματα:	LiDAR Harmonized Landsat and Sentinel-2 (HLS) Vegetation index Precision forestry
Διαθέσιμο Online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666017224000439
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!