Anar al contingut
  • Autenticació institucional
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
    • தமிழ்
Avançada
  • Deep Learning-based Quantifica...
  • Citar
  • Enviar per correu electrònic aquest
  • Imprimir
  • Exportar registre
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
    • Exportar a BibTeX
    • Exportar a RIS
  • Afegir a favorits
  • Enllaç permanent
Carregant…
Imatge de la portada

Codi QR

Deep Learning-based Quantification of Epicardial Adipose Tissue Volume in Stress CMR Predicts Major Adverse Cardiovascular Events in Patients with Known or Suspected Coronary Artery Disease

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autors principals: Marco Guglielmo, MD, Marco Penso, Maria Ludovica Carerj, MD, Carlo maria Giacari, MD, Alessandra Volpe, MD, Laura Fusini, MD, MSc, Andrea Baggiano, MD, Saima Mushtaq, MD, Andrea Annoni, MD, Francesco Cannata, MD, Francesco Cilia, Alberico Del Torto, MD, Fabio Fazzari, MD, Alberto Formenti, Antonio Frappampina, Paola Gripari, Daniele Junod, Maria Mancini, MD, Valentina Mantegazzaa, Riccardo Maragna, MD, Francesca Marchetti, MD, Giorgio mastroiacovo, Sergio Pirola, Luigi Tassetti, MD, Francesca Baessato, Valentina Corino, Andrea Guaricci, MD, PhD, Alexia Rossi, Chiara Rovera, Ivo van der Bilt, MD, PhD, Pim van der Harst, Marianna Fontana, MD, PhD, Enrico Gianluca Caiani, Mauro Pepi, Gianluca Pontone
Format: Artigo
Idioma:Inglês
Publicat: Elsevier 2024-01-01
Col·lecció:Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance
Accés en línia:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1097664724002527
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
  • Fons
  • Descripció
  • Comentaris
  • Previsualitzar
  • Ítems similars
  • Visualització del personal

Ítems similars

  • Deep Learning-based Quantification of Epicardial Adipose Tissue Volume in Stress CMR Predicts Major Adverse Cardiovascular Events in Patients with Known or Suspected Coronary Artery Disease
    per: Marco Guglielmo, MD, et al.
    Publicat: (2024-01-01)
  • Plasma Exosomes Refl Ect Myocardial Injury Detected by Cardiac Magnetic Resonance in STEMI Patients
    per: Andrea Baggiano, MD, et al.
    Publicat: (2024-01-01)
  • Relationship Between Myocardial Blood Flow and Myocardial Strain Using stress Cardiac Magnetic Resonance
    per: Caroline Carter, BSc, et al.
    Publicat: (2024-01-01)
  • Optimal Limb Position for the Stress Ultrasound Evaluation of Elbow Valgus Laxity in Baseball Players
    per: Ryuhei Michinobu MD, et al.
    Publicat: (2024-02-01)
  • Predicting Cardiac Mass Malignancy Through Multiparametric Cardiac Magnetic Resonance
    per: Pasquale Paolisso, MD, et al.
    Publicat: (2024-01-01)

Opcions de cerca

  • Historial de cerca
  • Cerca avançada

Trobar-ne més

  • Explorar el catàleg
  • Explorar alfabèticament
  • Explora canals
  • Bibliografia recomanada
  • Nous ítems

Necessites ajuda?

  • Consells de cerca
  • Pregunteu al bibliotecari
  • FAQs