Análisis de Sentimiento y Clasificación de Texto para la Detección Automática de Acosos y Amenazas Mediante Inteligencia Artificial

El presente trabajo muestra una comparación entre dos modelos de inteligencia artificial para la detección de lenguaje agresivo en redes sociales entre un modelo tradicional de clasificación de texto y un modelo basado en redes neuronales profundas. Se utilizaron dos enfoques principales: regresión...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Kevin Alexander Mendoza Campoverde, Javier Valentin Hurtado Gonzalez, Rodrigo Fernando Morocho Román, Wilmer Braulio Rivas Asanza
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Universidad Técnica de Manabí 2025-05-01
Col·lecció:	Informática y Sistemas
Matèries:	ciberacoso clasificación de texto bert regresión logística redes sociales
Accés en línia:	https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/7470
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