Fine-mapping from summary data with the "Sum of Single Effects" model.
In recent work, Wang et al introduced the "Sum of Single Effects" (SuSiE) model, and showed that it provides a simple and efficient approach to fine-mapping genetic variants from individual-level data. Here we present new methods for fitting the SuSiE model to summary data, for example to single-SNP...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Public Library of Science (PLoS)
2022-07-01
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| Colecção: | PLoS Genetics |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010299 |
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