KAN-MID: A Kolmogorov-Arnold Networks-Based Framework for Malicious URL and Intrusion Detection in IoT Systems

The growing sophistication of cyberattacks, especially with the ubiquity of the Internet of Things (IoT), highlights the urgent need for stronger detection and protection strategies. With millions of victims impacted by escalating threats and facing substantial financial repercussions, the importanc...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Frederic Rizk, Rodrigue Rizk, Dominick Rizk, Patrick Rizk, Chee-Hung Henry Chu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Cyber attacks deep learning Internet of Things (IoT) intrusion detection systems (IDS) Kolmogorov-Arnold networks (KANs) malicious URL detection
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11146737/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!