Composite Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Chaotic Honey Badger Algorithm Optimizing VMD and ELM

In order to effectively extract the characteristic information of bearing vibration signals and improve the classification accuracy, a composite fault diagnosis method of rolling bearing based on the chaotic honey badger algorithm (CHBA), which optimizes variational mode decomposition (VMD) and extr...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Jie Ma, Sen Yu, Wei Cheng
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2022-06-01
Σειρά:	Machines
Θέματα:	honey badger algorithm chaotic mapping fault diagnosis extreme learning machine Gini index of square envelope
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2075-1702/10/6/469
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!