Fast Hyperspectral Image Classification with Strong Noise Robustness Based on Minimum Noise Fraction

A fast hyperspectral image classification algorithm with strong noise robustness is proposed in this paper, aiming at the hyperspectral image classification problems under noise interference. Based on the Fast 3D Convolutional Neural Network (Fast-3DCNN), this algorithm enables the classification mo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Hongqiao Wang, Guoqing Yu, Jinyu Cheng, Zhaoxiang Zhang, Xuan Wang, Yuelei Xu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-10-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	hyperspectral image (HSI) minimum noise fraction (MNF) Fast-3DCNN convolutional block attention module (CBAM) robustness
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/20/3782
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!