EFCNet enhances the efficiency of segmenting clinically significant small medical objects

Abstract Efficient segmentation of small hyperreflective dots, key biomarkers for diseases like macular edema, is critical for diagnosis and treatment monitoring.However, existing models, including Convolutional Neural Networks (CNNs) and Transformers, struggle with these minute structures due to in...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Lingjie Kong, Qiaoling Wei, Chengming Xu, Xiaofeng Ye, Wei Liu, Min Wang, Yanwei Fu, Han Chen
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-04-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	Medical image segmentation Small object detection Convolutional neural networks Axial attention mechanisms Multi-precision supervision Optical coherence tomography
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-93171-6
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!