Mapping the EORTC QLQ-C30 and QLQ-LC13 to the SF-6D utility index in patients with lung cancer using machine learning and traditional regression methods
Abstract Background Preference-based measures of health-related quality of life (HRQoL), such as the Short Form Six-Dimension (SF-6D) is essential for health economic evaluations. However, these measures are rarely included in clinical trials for lung cancer. This study aims to develop mapping algor...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BMC
2025-07-01
|
| Loạt: | Health and Quality of Life Outcomes |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s12955-025-02394-8 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
