Geometry-encoded deep learning (GeoDL) framework for real-time 3D dose verification for online adaptive radiotherapy

Accurate and efficient dose verification is vital for online adaptive radiotherapy (ART) while the patient is waiting on the treatment couch. Conventional methods are computationally intensive, limiting ART workflow efficiency and quality. A pilot study successfully illustrated the potential of geom...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Shunyu Yan, Austen Maniscalco, Biling Wang, Hengrui Zhao, Dan Nguyen, Steve Jiang, Chenyang Shen
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	IOP Publishing 2025-01-01
Loạt:	Machine Learning: Health
Những chủ đề:	secondary dose verification real-time calculation artificial intelligence deep learning prostate cancer
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1088/3049-477X/adcb4b
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!