CBF-IDS: Addressing Class Imbalance Using CNN-BiLSTM with Focal Loss in Network Intrusion Detection System

The importance of network security has become increasingly prominent due to the rapid development of network technology. Network intrusion detection systems (NIDSs) play a crucial role in safeguarding networks from malicious attacks and intrusions. However, the issue of class imbalance in the datase...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Haonan Peng, Chunming Wu, Yanfeng Xiao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-10-01
Seria:	Applied Sciences
Hasła przedmiotowe:	intrusion detection system class imbalance convolutional neural network bidirectional long short-term memory focal loss
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2076-3417/13/21/11629
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!