Optimizing flexural strength of RC beams with recycled aggregates and CFRP using machine learning models

Abstract This paper investigates the flexural bearing behavior of reinforced concrete beams through experimental analysis and advanced machine learning predictive models. The primary problem centers around understanding how varying compositions of construction materials, particularly the inclusion o...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Thanh-Hung Nguyen, Hoang-Thach Vuong, Jim Shiau, Trung Nguyen-Thoi, Dinh-Hung Nguyen, Tan Nguyen
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Nature Portfolio 2024-11-01
Շարք:	Scientific Reports
Խորագրեր:	Flexural bearing behavior Reinforced concrete beams Recycled aggregates Fly ash Carbon Fiber-Reinforced Polymer (CFRP) Pareto optimization
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1038/s41598-024-79287-1
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!