AI-enhanced EEG and source localization for retrospective analysis of Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment

Background Distinguishing Alzheimer’s disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) through electroencephalography (EEG) remains challenging due to subtle neurophysiological differences.Method This study establishes an AI-enhanced EEG framework integrating Random Forest classification with sLORET...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mengsheng Du, Hongqi Li, Xiaojiang Huang, Yunxiang Shi, Yao An, Zhaoyang Chen, Shuai Gao, Huiqing Zhang, Yao Yao
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Taylor & Francis Group 2025-12-01
سلاسل:	Brain-Apparatus Communication
الموضوعات:	Electroencephalogram (EEG) analysis Alzheimer’s disease (AD;), mild cognitive impairment (MCI;), random Forest
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/27706710.2025.2604895
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!