Training machine learning models on climate model output yields skillful interpretable seasonal precipitation forecasts
Seasonal forecasting skill in machine learning methods that are trained on large climate model ensembles can compete with, or out-compete, existing dynamical models, while retaining physical interpretability.
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Nature Portfolio
2021-08-01
|
| মালা: | Communications Earth & Environment |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://doi.org/10.1038/s43247-021-00225-4 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|