QR குறியீடு

Adaptive hybrid hyperparameter optimization with MRFO and Lévy flight for accurate melanoma classification

Abstract Hyperparameter optimization (HPO) is essential for deep learning in medical image classification, yet standard metaheuristics such as Manta Ray Foraging Optimization (MRFO) often suffer from premature convergence in high-dimensional search spaces. To address these limitations, an enhanced v...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Shamsuddeen Adamu, Hitham Alhussian, Said Jadid Abdulkadir, Ayed Alwadin, Sallam O. F. Khairy, Hussaini Mamman, Shamsu Abdullahi, Saidu Yahaya, Aliyu Garba, Dahiru Adamu Aliyu, Muhammad Muntasir Yakubu, Daniel Tonye Oyefidein
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: Springer 2025-06-01
தொடர்:Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences
பொருள்கள்:
Melanoma classification
Hyperparameter optimization
MRFO-LF
Deep learning
Medical imaging
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1007/s44443-025-00078-3
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்