Machine Learning-Assisted Hartree–Fock Approach for Energy Level Calculations in the Neutral Ytterbium Atom

Data-driven machine learning approaches with precise predictive capabilities are proposed to address the long-standing challenges in the calculation of complex many-electron atomic systems, including high computational costs and limited accuracy. In this work, we develop a general workflow for machi...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Kaichen Ma, Chen Yang, Junyao Zhang, Yunfei Li, Gang Jiang, Junjie Chai
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-11-01
Seria:	Entropy
Hasła przedmiotowe:	atomic calculation machine learning energy levels entropy weight method ytterbium
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1099-4300/26/11/962
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!