YOLO and residual network for colorectal cancer cell detection and counting

The HT-29 cell line, derived from human colon cancer, is valuable for biological and cancer research applications. Early detection is crucial for improving the chances of survival, and researchers are introducing new techniques for accurate cancer diagnosis. This study introduces an efficient deep l...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Inayatul Haq, Tehseen Mazhar, Rizwana Naz Asif, Yazeed Yasin Ghadi, Najib Ullah, Muhammad Amir Khan, Amal Al-Rasheed
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2024-01-01
Seria:	Heliyon
Hasła przedmiotowe:	Biomedical image processing Computer-aided diagnosis Medical image analysis Machine learning Deep learning HT-29 cells
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024004341
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!