Enhance decoding of lower limb motor imagery‐electroencephalography patterns by Riemannian clustering
Abstract Brain‐Computer Interface (BCI) based on motor imagery (MI) has attracted great interest as a new rehabilitation method for stroke. Riemannian geometry‐based classification algorithms are widely used in MI‐BCI due to their strong robustness and generalization capabilities. However, the clust...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Wiley-VCH
2025-07-01
|
| سلاسل: | Interdisciplinary Medicine |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1002/INMD.20250003 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
