A hybrid brain-computer interface using motor imagery and SSVEP Based on convolutional neural network

The key to electroencephalography (EEG)-based brain-computer interface (BCI) lies in neural decoding, and its accuracy can be improved by using hybrid BCI paradigms, that is, fusing multiple paradigms. However, hybrid BCIs usually require separate processing processes for EEG signals in each paradig...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Wenwei Luo, Wanguang Yin, Quanying Liu, Youzhi Qu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Taylor & Francis Group 2023-12-01
سلاسل:	Brain-Apparatus Communication
الموضوعات:	brain-computer interface (bci) convolutional neural networks (cnns) electroencephalography (eeg) steady-state visual evoked potential (ssvep) motor imagery (mi)
الوصول للمادة أونلاين:	http://dx.doi.org/10.1080/27706710.2023.2258938
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!