Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
У статті представлено підхід до оптимізації квантових схем на основі мультиагентного навчання з підкріпленням (Multi-Agent Reinforcement Learning — MARL), у якому алгоритм MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization — мультиагентна проксимальна оптимізація політики) поєднується з графовими нейр...
Na minha lista:
| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine
2025-08-01
|
| coleção: | Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики" |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/531 |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|