Perbandingan Optimasi Feature Selection pada Naïve Bayes untuk Klasifikasi Kepuasan Airline Passenger

The quality of an airline's services cannot be measured from the company's point of view, but must be seen from the point of view of customer satisfaction. Data mining techniques make it possible to predict airline customer satisfaction with a classification model. The Naïve Bayes algorithm has demo...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yoga Religia, Amali Amali
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Ikatan Ahli Informatika Indonesia 2021-06-01
Seria:	Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Hasła przedmiotowe:	data mining, klasifikasi, naïve bayes, particle swarm optimization, genetic algorithm
Dostęp online:	http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/3086
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!