Artificial intelligence algorithm for predicting cardio-cerebrovascular risk in type 2 diabetes: concordance with clinical and instrumental assessments

Abstract Background This study aimed to evaluate the predictive performance of an artificial intelligence (AI)-based algorithm in estimating the risk of cardio-cerebrovascular complications in patients with type 2 diabetes mellitus (T2D). Methods Medical records of 532 T2D patients from the Diabetol...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Francesco Piarulli, Eugenio Ragazzi, Chiara Celeste Celsan, Annunziata Lapolla, Giovanni Sartore
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2025-08-01
Շարք:	Diabetology & Metabolic Syndrome
Խորագրեր:	Type 2 diabetes mellitus Artificial intelligence Risk evaluation Cohen’s kappa Heart disease Cerebrovascular disease
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1186/s13098-025-01910-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!