ZeroGrad: Costless conscious remedies for catastrophic overfitting in the FGSM adversarial training
Vulnerability of deep neural networks to small adversarial examples has recently attracted a lot of attention. As a result, making models robust to small adversarial noises has been sought in many safety critical applications. Adversarial training through iterative projected gradient descent (PGD) h...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Elsevier
2023-09-01
|
| Loạt: | Intelligent Systems with Applications |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667305323000832 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|