DeepInsight-Net: a CBAM-enhanced ResNet50 framework with focal loss for robust cervical cancer classification on multi-center datasets

BackgroundCervical cancer remains one of the leading causes of gynecological mortality worldwide, largely due to the limitations of manual cytological screening, which is time-consuming and susceptible to inter-observer variability. Although deep learning has demonstrated strong potential for automa...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Elif İlgazi Kılıç, Şafak Kılıç
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Frontiers Media S.A. 2026-05-01
தொடர்:	Frontiers in Medicine
பொருள்கள்:	CBAM cervical cancer deep learning focal loss Pap smear ResNet50
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2026.1783634/full
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!