Graph Neural Network-Guided Contrastive Learning for Sequential Recommendation

Sequential recommendation uses contrastive learning to randomly augment user sequences and alleviate the data sparsity problem. However, there is no guarantee that the augmented positive or negative views remain semantically similar. To address this issue, we propose graph neural network-guided cont...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xing-Yao Yang, Feng Xu, Jiong Yu, Zi-Yang Li, Dong-Xiao Wang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-06-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	sequential recommendation graph neural networks contrastive learning graph neural networks guided
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/12/5572
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!