An Optimization Method for Non-IID Federated Learning Based on Deep Reinforcement Learning

Federated learning (FL) is a distributed machine learning paradigm that enables a large number of clients to collaboratively train models without sharing data. However, when the private dataset between clients is not independent and identically distributed (non-IID), the local training objective is...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Xutao Meng, Yong Li, Jianchao Lu, Xianglin Ren
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2023-11-01
தொடர்:	Sensors
பொருள்கள்:	federated learning deep reinforcement learning non-IID client selection
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/22/9226
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

An Optimization Method for Non-IID Federated Learning Based on Deep Reinforcement Learning

ஒத்த வளங்கள்