CBR²: A Case-Based Reasoning Framework with Dual Retrieval Guidance for Few-Shot KBQA

Recent advances in large language models (LLMs) have driven substantial progress in knowledge base question answering (KBQA), particularly under few-shot settings. However, symbolic program generation remains challenging due to its strict structural constraints and high sensitivity to generation err...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Xinyu Hu, Tong Li, Lingtao Xue, Zhipeng Du, Kai Huang, Gang Xiao, He Tang
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-01-01
Շարք:	Big Data and Cognitive Computing
Խորագրեր:	few-shot learning knowledge base question answering symbolic reasoning case-based reasoning prompt engineering retrieval-augmented generation
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2504-2289/10/1/17
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!