Enhanced skin cancer classification using modified efficientNetV2L with adaptive early stopping mechanism
Abstract The accurate classification of skin cancer types is a critical task in medical diagnostics, requiring robust and reliable models to distinguish between various skin lesions. Despite advancements in deep learning, developing models that generalize well to unseen data remains a challenge. Cur...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-11-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-22228-3 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|