Hypergraph Convolutional Subspace Clustering With Multihop Aggregation for Hyperspectral Image

Subspace clustering methods have become a powerful tool to cluster hyperspectral imaging (HSI) data as they ensure theoretical guarantees and empirical success. However, existing methods explore subspace representation in the Euclidean space, and thus, failing to exploit the high-order relationship...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Zijia Zhang, Yaoming Cai, Wenyin Gong, Pedram Ghamisi, Xiaobo Liu, Richard Gloaguen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2022-01-01
سلاسل:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
الموضوعات:	Graph representation learning hypergraph convolutional networks (HGCN) hyperspectral image clustering subspace clustering
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9657490/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!