An XGBoost-SHAP Model for Energy Demand Prediction With Boruta–Lasso Feature Selection
Energy demand prediction is essential in ensuring national energy security, promoting high-quality economic development, advancing sustainable development, optimizing the energy structure, and achieving dual carbon goals. In recent years, machine learning (ML) algorithms have been extensively used i...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2025-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11098871/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|