Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition

This work proposes a segmentation-free approach to Arabic Handwritten Text Recognition (AHTR): an attention-based Convolutional Neural Network - Recurrent Neural Network - Connectionist Temporal Classification (CNN-RNN-CTC) deep learning architecture. The model receives as input an image and provid...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Takwa Ben Aïcha Gader, Afef Kacem Echi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Institute of Information Technology, Warsaw University of Life Sciences - SGGW 2022-12-01
Seria:	Machine Graphics & Vision
Hasła przedmiotowe:	Arabic handwriting recognition attention mechanism BLSTM CNN CTC RNN
Dostęp online:	https://mgv.sggw.edu.pl/article/view/2242
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!