Study on Novel Surface Defect Detection Methods for Aeroengine Turbine Blades Based on the LFD-YOLO Framework

This study proposes a novel defect detection method to address the low accuracy and insufficient efficiency encountered during surface defect detection on aeroengine turbine blades (ATBs). The proposed approach employs the LDconv model to adjust the size and shape of convolutional kernels dynamicall...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Wei Deng, Guixiong Liu, Jun Meng
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2025-04-01
தொடர்:	Sensors
பொருள்கள்:	ATB defect detection LDconv DAT Focaler-CIoU
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/7/2219
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!