Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria Estimation of Missing Data in Repeated Measurements with Binary Response

Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud. Suponiendo que las respuestas son faltantes de forma aleatoria (FFA), en cada una de las ocasiones se emplea el algo...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Universidad Nacional de Colombia 2007-01-01
coleção:	Revista Colombiana de Estadística
Assuntos:	datos longitudinales regresión logística máxima verosimilitud algoritmo EM Longitudinal data Logistic regression Maximum likelihood EM algorithm
Acesso em linha:	http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512007000200008
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