Threshold-Free Event Detection for Nonintrusive Load Monitoring Using Motif Difference Field Images and Convolutional Neural Networks

Event detection is a critical process in non-intrusive load monitoring (NILM). Accurate detection enhances subsequent load identification and facilitates a prompt understanding of the system’s real- time status. This paper proposes a novel method to determine event occurrence. First, this met...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yen-Kuang Lin, Men-Shen Tsai
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	NILM event detection motif difference field transition characteristics machine learning
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11206322/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!