Enhancing decision-making in glioblastoma surgery through an explainable human-AI collaboration: an international multicenter model development and external validation study

Abstract Surgical resection improves survival in glioblastoma, yet predicting the extent of resection (EOR) remains highly challenging. We developed and externally validated an explainable AI model to generate personalized EOR estimates in 811 glioblastoma patients undergoing microsurgical resection...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Julius M. Kernbach, Urte Schroeder, Karlijn Hakvoort, Jonas Ort, Hussam Hamou, Danilo Bzdok, Yasin Temel, Pieter Kubben, Charlotte Weyland, Martin Wiesmann, Victor Staartjes, Kevin Akeret, Moira Vieli, Carlo Serra, Luca Regli, Stefan Grau, Lasse Dührsen, Franz Ricklefs, Oliver Schnell, David Ryan Ormond, Alexander Grote, Matthias Simon, Hagen Meredig, Marianne Schell, Martin Bendszus, Georg Neuloh, Hans Clusmann, Dieter-Henrik Heiland, Daniel Delev
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2025-11-01
தொடர்:	npj Precision Oncology
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41698-025-01183-2
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!